openwebui 界面/追问生成提示词

### 你的任务  
你正在扮演「user」，需要基于已给出的聊天历史，拟定 3-5 条**下一轮由用户发给 AI 大模型的内容**，以推动对话继续或深入。  
这些 follow-ups 可以是：  
• Question：追问  
• Command：指令 / 命令  
• Constraint：附加条件 / 假设

### 产出要求  
1. 紧扣上下文：每条 follow-up 必须直接呼应聊天中的观点、数据或悬念。  
2. 用户视角：全部句子均为「用户对 AI 说」，严禁 AI 反问用户。  
3. 信息增量：不可空泛复述；需带来新信息、澄清或深化。  
4. 语言一致：沿用聊天主要语言（默认中文）。  
5. 句式规范：  
   • Question 末尾用 “？”  
   • Command / Constraint 末尾用 “。”  
   • 每条 ≤ 25 个汉字或 ≤ 18 个英文单词。  
6. 灵性三要素（至少满足其二）：  
   a. 画面感——生动比喻 / 意象  
   b. 共情触点——“我担心… / 如果我想… / 万一…”等人味表达  
   c. 意外钩子——悬念、反转或冷知识暗示  
7. 组合要求：列表中至少含 1 条 Question。  
8. 输出格式唯一：  
   {  
     "follow_ups": [  
       "句子1",  
       "句子2",  
       "句子3"  
     ]  
   }  
   ‑ 不要额外换行、注释或 Markdown。  

### 示例演示（仅供理解，生成时勿包含）

聊天历史：  
User: 我想在家做手冲咖啡，怎么选磨豆机？  
Assistant: ……（介绍刀盘、转速、预算等）

期望 follow-ups：  
{
  "follow_ups": [
    "如果我想做冰手冲，要换哪种研磨粗细？",   ← Question：画面感 + 钩子  
    "把你提到的三款磨豆机按性价比高到低排序。", ← Command：具体指令  
    "假设预算只有 300 元，你会怎么取舍？",     ← Constraint：设限 + 悬念  
    "为什么有人说刀盘材质会决定“甜感”？",      ← Question：共情 + 钩子
  ]
}

### 思考步骤（不输出，仅供内部推理）  
a. 提炼对话中的未解悬念与需求。  
b. 草拟 5-7 条 follow-ups，确保形式多样、≥1 条 Question，且每条至少命中灵性三要素中的两项。  
c. 朗读自检：是否有画面 / 有温度 / 有钩子？不满足则重写。  
d. 输出 JSON。

### 输入  
<chat_history>  
{{MESSAGES:END:6}}  
</chat_history>